• capçalera_pàgina_anterior

Dades oportunistes de sensors de pluja per millorar les estimacions de pluja

Les estimacions precises de pluja amb alta resolució espaciotemporal són vitals per a les aplicacions de drenatge urbà, i si s'ajusten a les observacions terrestres, les dades del radar meteorològic tenen potencial per a aquestes aplicacions.

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

La densitat dels pluviòmetres meteorològics per a l'ajust, però, sovint és escassa i no es distribueix uniformement a l'espai. Els sensors de pluja oportunista proporcionen una major densitat d'observacions terrestres, però sovint amb una precisió reduïda o desconeguda per a cada estació individual. Aquest article demostra la fusió de dades de radar meteorològic, estacions meteorològiques personals i enllaços de microones comercials en un producte de pluja integrat. Es demostra que la fusió d'estimacions de pluja oportunista millora la precisió de les observacions de pluja oportunista mitjançant un algoritme de control de qualitat. En aquest estudi, mostrem que la precisió de les estimacions de pluja millora significativament fusionant dades de pluja oportunista i dades de radar meteorològic en comparació amb la precisió de cada producte de pluja sense fusionar. S'obtenen valors d'eficiència de Nash-Sutcliffe (NSE) de fins a 0,88 per als productes de pluja fusionada acumulada diàriament, mentre que els valors NSE dels productes de pluja individuals oscil·len entre -7,44 i 0,65, i s'observen tendències similars per als valors de l'error quadràtic mitjà (RMSE). Per fusionar dades de radar meteorològic i pluja oportunista, es presenta un nou enfocament, és a dir, "ajust del biaix de la mitjana mòbil". Aplicant aquest mètode, es deriva un producte de pluja d'alt rendiment independentment dels pluviòmetres convencionals d'alta qualitat, que en aquest estudi només s'utilitzen per a la validació independent. A més, es demostra que es poden obtenir estimacions precises de pluja mitjançant la fusió subdiària, cosa que subratlla la importància de la fusió en aplicacions de previsió i gairebé temps real.


Data de publicació: 16 de maig de 2024