• capçalera_pàgina_anterior

Sistema d'alerta precoç d'inundacions sobtades a les Filipines: estudi de cas d'integració multisensor

I. Antecedents del projecte

Com a país arxipèlag del sud-est asiàtic, les Filipines es veuen afectades amb freqüència per climes monsònics i tifons, la qual cosa provoca desastres recurrents d'inundacions sobtades. El 2020, el Consell Nacional de Reducció i Gestió del Risc de Desastres (NDRRMC) va iniciar el projecte "Sistema intel·ligent d'alerta primerenca d'inundacions sobtades", desplegant una xarxa de monitorització en temps real basada en la integració de multisensor en zones d'alt risc del nord de Luzon.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Arquitectura del sistema

1. Desplegament de xarxes de sensors

  • Sistema de radar meteorològic: radar Doppler de banda X amb un radi de cobertura de 150 km, que actualitza les dades d'intensitat de la pluja cada 10 minuts
  • Sensors de cabal: 15 mesuradors de cabal ultrasònics desplegats en trams crítics del riu, amb una precisió de mesura de ±2%
  • Estacions de monitorització de pluja: 82 pluviòmetres telemètrics (tipus cubell basculant), resolució de 0,2 mm
  • Sensors de nivell d'aigua: Mesuradors de nivell d'aigua basats en la pressió en 20 punts propensos a inundacions

2. Xarxa de transmissió de dades

  • Comunicació 4G/LTE principal amb còpia de seguretat per satèl·lit
  • LoRaWAN per a xarxes de sensors remots

3. Centre de Processament de Dades

  • Plataforma d'avisos basada en SIG
  • Model de pluja-escolament d'aprenentatge automàtic
  • Interfície de difusió d'informació d'advertència

III. Aplicacions tècniques clau

1. Algoritme de fusió de dades multifont

  • Calibratge dinàmic entre dades de pluja de radar i dades de pluviòmetre terrestre
  • Tecnologia d'assimilació variacional 3D per millorar la precisió de l'estimació de la pluja
  • Model d'alerta probabilística basat en la teoria bayesiana

2. Sistema de llindar d'alerta

Nivell d'advertència Precipitació d'1 hora (mm) Cabal del riu (m³/s)
Blau 30-50 80% del nivell d'alerta
Groc 50-80 90% del nivell d'alerta
Taronja 80-120 Arribant al nivell d'alerta
Vermell >120 20% per sobre del nivell d'alerta

3. Difusió d'informació d'alerta

  • Notificacions push d'aplicació mòbil (taxa de cobertura del 78%)
  • Activació del sistema automatitzat de difusió comunitària
  • Alertes per SMS (per a la gent gran)
  • Actualitzacions sincronitzades a les plataformes de xarxes socials

IV. Resultats de la implementació

  1. Millora de la puntualitat dels avisos: el temps mitjà de lliurament ha augmentat de 2 hores a 6,5 ​​hores.
  2. Eficàcia en la reducció de desastres: disminució del 63% de les víctimes mortals durant la temporada de tifons del 2022 a les zones pilot
  3. Qualitat de les dades: La precisió del control de la pluja ha millorat fins al 92% (en comparació amb els sistemes amb un sol sensor)
  4. Fiabilitat del sistema: taxa operativa anual del 99,2%

V. Reptes i solucions

  1. Font d'alimentació inestable:
    • Sistemes d'energia solar amb emmagatzematge d'energia de supercondensadors
    • Disseny de sensor de baixa potència (consum mitjà <5 W)
  2. Interrupcions de comunicació:
    • Tecnologia de commutació automàtica multicanal
    • Capacitat de computació perimetral (72 hores de funcionament fora de línia)
  3. Dificultats de manteniment:
    • Disseny de sensors autolimpiants
    • Sistemes d'inspecció de UAV

VI. Direccions de desenvolupament futur

  1. Introducció de la tecnologia de radar quàntic per a la monitorització de precipitacions a petita escala
  2. Desplegament de xarxes de sensors acústics submarins per a la detecció de precursors de fluxos de debris
  3. Desenvolupament d'un sistema de certificació d'informació d'avisos basat en blockchain
  4. Mecanisme de verificació de dades de "crowdsourcing" participatiu comunitari

Aquest projecte demostra els efectes sinèrgics de la integració multisensor en sistemes d'alerta d'inundacions sobtades, proporcionant un marc tècnic replicable per a la vigilància de desastres en països insulars tropicals. El Banc Mundial l'ha catalogat com a projecte de demostració de reducció de desastres per a la regió Àsia-Pacífic.

Conjunt complet de servidors i mòdul sense fil de programari, compatible amb RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Per a més sensors informació

Poseu-vos en contacte amb Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Lloc web de l'empresa:www.hondetechco.com

Telèfon: +86-15210548582

 


Data de publicació: 12 d'agost de 2025