• capçalera_pàgina_anterior

Estació meteorològica: l'eina principal i la pràctica d'aplicació de la monitorització ambiental

1. Definició i funcions de les estacions meteorològiques
L'estació meteorològica és un sistema de monitorització ambiental basat en tecnologia d'automatització, que pot recopilar, processar i transmetre dades ambientals atmosfèriques en temps real. Com a infraestructura de l'observació meteorològica moderna, les seves funcions principals inclouen:

Adquisició de dades: Registra contínuament la temperatura, la humitat, la pressió atmosfèrica, la velocitat del vent, la direcció del vent, la precipitació, la intensitat de la llum i altres paràmetres meteorològics bàsics

Processament de dades: Calibratge de dades i control de qualitat mitjançant algoritmes integrats

Transmissió d'informació: compatible amb 4G/5G, comunicació per satèl·lit i altres transmissions de dades multimode

Avís de desastre: els llindars meteorològics extrems activen alertes instantànies

En segon lloc, l'arquitectura tècnica del sistema
Capa de detecció
Sensor de temperatura: Resistència de platí PT100 (precisió ±0,1 ℃)
Sensor d'humitat: Sonda capacitiva (rang 0-100% HR)
Anemòmetre: Sistema de mesura del vent 3D per ultrasons (resolució 0,1 m/s)
Monitorització de precipitacions: Pluviòmetre de cubell basculant (resolució 0,2 mm)
Mesura de la radiació: Sensor de radiació fotosintèticament activa (PAR)

capa de dades
Porta d'accés Edge Computing: impulsada pel processador ARM Cortex-A53
Sistema d'emmagatzematge: Admet l'emmagatzematge local de la targeta SD (màxim 512 GB)
Calibratge de temps: GPS/temps de mode dual Beidou (precisió ±10 ms)

Sistema energètic
Solució de doble alimentació: panell solar de 60 W + bateria de fosfat de liti-ferro (condició de baixa temperatura de -40 ℃)
Gestió d'energia: tecnologia de son dinàmic (potència en espera <0,5 W)

En tercer lloc, escenaris d'aplicació industrial
1. Pràctiques agrícoles intel·ligents (Clúster d'hivernacles holandès)
Pla de desplegament: Desplegar 1 microestació meteorològica per cada hivernacle de 500 m²

Aplicació de dades:
Avís de rosada: inici automàtic del ventilador de circulació quan la humitat és >85%
Acumulació de llum i calor: càlcul de la temperatura acumulada efectiva (GDD) per guiar la collita
Reg de precisió: Control del sistema d'aigua i fertilitzants basat en l'evapotranspiració (ET)
Dades de beneficis: Estalvi d'aigua del 35%, reducció de la incidència del míldiu del 62%

2. Avís de cisallament del vent de baixa intensitat a l'aeroport (Aeroport Internacional de Hong Kong)
Esquema de xarxa: 8 torres d'observació de vent de gradient al voltant de la pista

Algoritme d'alerta primerenca:
Canvi horitzontal del vent: canvi de velocitat del vent ≥15kt en 5 segons
Tall vertical del vent: diferència de velocitat del vent a 30 m d'altitud ≥10 m/s
Mecanisme de resposta: Activa automàticament l'alarma de la torre i guia la maniobra de remuntada

3. Optimització de l'eficiència de la central fotovoltaica (central elèctrica de Ningxia de 200 MW)

Paràmetres de monitorització:
Temperatura dels components (monitorització per infrarojos de la placa posterior)
Radiació horitzontal/de pla inclinat
Índex de deposició de pols

Regulació intel·ligent:
La producció disminueix un 0,45% per cada augment d'1 ℃ de temperatura
La neteja automàtica s'activa quan l'acumulació de pols arriba al 5%

4. Estudi sobre l'efecte illa de calor urbana (xarxa urbana de Shenzhen)

Xarxa d'observació: 500 microestacions formen una quadrícula d'1 km × 1 km

Anàlisi de dades:
Efecte de refredament dels espais verds: reducció mitjana de 2,8 ℃
La densitat d'edificis està positivament correlacionada amb l'augment de temperatura (R²=0,73)
Influència dels materials de la carretera: la diferència de temperatura del paviment d'asfalt durant el dia arriba als 12 ℃

4. Direcció de l'evolució tecnològica
Fusió de dades multifont

Escaneig del camp de vent per radar làser

Perfil de temperatura i humitat del radiòmetre de microones

Correcció en temps real d'imatges de núvols de satèl·lit

Aplicació millorada amb IA

Previsió de precipitacions de la xarxa neuronal LSTM (precisió millorada en un 23%)

Model de difusió atmosfèrica tridimensional (Simulació de fuites de parc químic)

Sensor de nou tipus

Gravímetre quàntic (precisió de mesura de pressió 0,01 hPa)

Anàlisi de l'espectre de partícules de precipitació d'ones de terahertz

V. Cas típic: Sistema d'alerta d'inundacions de muntanya al curs mitjà del riu Iang-Tsé
Arquitectura de desplegament:
83 estacions meteorològiques automàtiques (desplegament de gradient de muntanya)
Monitorització del nivell de l'aigua a 12 estacions hidrogràfiques
Sistema d'assimilació d'eco de radar

Model d'alerta primerenca:
Índex d'inundació sobtada = 0,3 × intensitat de pluja per hora + 0,2 × contingut d'humitat del sòl + 0,5 × índex topogràfic

Eficàcia de la resposta:
L'avantatge d'advertència ha augmentat de 45 minuts a 2,5 hores
El 2022, vam avisar amb èxit set situacions perilloses
Les baixes van baixar un 76% interanual

Conclusió
Les estacions meteorològiques modernes han evolucionat des d'un sol equip d'observació fins a nodes intel·ligents d'Internet de les Coses (IoT), i el valor de les seves dades s'està alliberant profundament a través de l'aprenentatge automàtic, els bessons digitals i altres tecnologies. Amb el desenvolupament del Sistema Mundial d'Observació de l'OMM (WIGOS), la xarxa de vigilància meteorològica d'alta densitat i alta precisió esdevindrà la infraestructura bàsica per abordar el canvi climàtic i proporcionar suport clau a la presa de decisions per al desenvolupament humà sostenible.

https://www.alibaba.com/product-detail/CE-LORA-LORAWAN-GPRS-4G-WIFI_1600751593275.html?spm=a2747.product_manager.0.0.3d2171d2EqwmPo


Data de publicació: 17 de febrer de 2025